El diseño, que también mejora la calidad de las edificaciones, realizó una prueba piloto general
Un sistema robotizado que reduce costes, agiliza obras y mejora la supervisión de la calidad en el control de obras de edificación. Estos son los tres principales logros que se consiguieron con Auto-BIM, un proyecto de investigación enmarcado en el programa Retos-Colaboración 2016, financiado con cerca de un millón de euros y puesto en marcha por un consorcio liderado por la empresa Vías y Construcciones y en el que también participa el grupo de investigación en Xeotecnoloxías Aplicadas de la Universidad de Vigo. A punto de rematar el proyecto, está previsto que se haga en el mes de marzo, se realizó una prueba piloto general del nuevo sistema en la que participaron todos los socios y en la que se demostró su valía.
Para llevar a cabo la prueba, se eligió un bloque de viviendas en construcción en la localidad catalana de Badalona y los resultados obtenidos demostraron que el software diseñado ayuda notablemente a reducir los tiempos y la sistematización y mejora global en el replanteo y control de calidad de obras de edificación, informatizando el proceso de seguimiento de la evolución de obra y la detección de desviaciones respecto a lo planeado, lo que se traduce en la reducción de costes, agilización de las obras y mejora de calidad.
Edificio en construcción
En el marco de este proyecto, el grupo de investigación en Xeotecnoloxías Aplicadas de la Universidad de Vigo fue el encargado de diseñar la aplicación que permite la planificación óptima de la toma de datos por parte de la unidad robotizada en las distintas fases de la obra de un edificio en construcción.
Por su parte, el centro tecnológico Aimen se encargó de desarrollar el sistema robotizado autónomo; la empresa Aplitop, como entidad experta en tratamiento de nubes de puntos, se ocupó do su filtrado, alineamiento y referenciación; ApliCAD y el grupo de investigación Tidop de la Universidad de Salamanca desarrollaron los algoritmos para la extracción semántica y comparación con modelos BIM; y el grupo BAC Engineering Consultancy definió los criterios de calidad de la nube de puntos determinando criterios de aceptación y/o rechazo de las geometrías obtenidas con el sistema robótico autónomo.n
