La IA ofrece una atención “más completa” al cáncer de mama

Un estudio impulsado por la Alianza Daiichi Sankyo con AstraZeneca y desarrollado por IQVIA ofrece una visión “más completa” del cáncer de mama metastásico en España mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN), una rama de la inteligencia artificial. La investigación analizó 11.060 pacientes, de los cuales el 10,5 % presentaba enfermedad metastásica, con una edad media de 61,6 años al diagnóstico. Casi la mitad de los casos fueron metástasis de novo, mientras que el 52,4% desarrolló metástasis tras un diagnóstico inicial, con un tiempo medio hasta la progresión de 2,7 años.

El estudio detalla los subtipos tumorales: 29,6% HER2 negativo/Receptores Hormonales positivos, 27,5% HER2-low, 15,6 % HER2+ y 4,3 % triple negativo, y señala que un 22,9% carecía de información sobre subtipo. Las localizaciones más frecuentes de metástasis fueron hueso (51,2 %), hígado (35,2 %) y aparato respiratorio (33,9 %). Las comorbilidades más habituales incluyeron hipertensión (40%), dislipemia (32,3%) y diabetes (17,4%). El tiempo medio desde diagnóstico al inicio de tratamiento fue de 35,4 días, y la cirugía mayoritariamente conservadora (54,7 %).

El doctor Luis Manso y otros expertos destacaron la importancia de identificar correctamente los subtipos tumorales para personalizar tratamientos y optimizar la práctica clínica. La investigación se basó en historias clínicas de ocho hospitales españoles entre 2016 y 2023, y consolidó una herramienta que facilita la explotación de datos clínicos y refuerza el uso de IA para decisiones médicas y de gestión sanitaria. Además, el estudio subraya la necesidad de implementar estrategias que integren comorbilidades, localización de metástasis y tiempos de tratamiento para mejorar la atención al paciente.